Go性能分析工具：pprof

pprof 是profile（画像）的缩写，是Go中很常用的获取数据、分析数据的工具。pprof有很多优点：可视化,除此之外，go原生，简单方便，很容易上手。

​​go tool pprof ​​​是对应的命令行指令。它的源数据既可以是一个http地址，也可以是已经获取到的profile文件。使用​​go tool pprof​​命令时，既可以采用交互式终端，也可以采用web进行可视化分析，除此之外可以直接将数据生成svg图片，进行静态的分析。

pprof可以分析以下9中数据：

这9项对应的内容如下：

Profile项

说明

详情

allocs

内存分配

从程序启动开始，分配的全部内存

block

阻塞

导致同步原语阻塞的堆栈跟踪

cmdline

命令行调用

当前程序的命令行调用

goroutine

gorouting

所有当前 goroutine 的堆栈跟踪

heap

堆

活动对象的内存分配抽样。您可以指定 gc 参数以在获取堆样本之前运行 GC

mutex

互斥锁

争用互斥锁持有者的堆栈跟踪

profile

CPU分析

CPU 使用率分析。可以在url中，通过seconds指定持续时间（默认30s）。获取配置文件后，使用 go tool pprof 命令分析CPU使用情况

threadcreate

线程创建

导致创建新操作系统线程的堆栈跟踪

trace

追踪

当前程序的执行轨迹。可以在url中，通过seconds指定持续时间（默认30s）。获取跟踪文件后，使用 go tool trace 命令调查跟踪

在性能分析时，使用最多有三种：内存分析(allocs,heap),CPU分析(profile), 阻塞分析(block), 互斥锁分析(mutex)。

下面详细介绍pprof的使用方法。

pprof的应用场景主要分为两种：

针对这两种不同的应用场景，pprof有不同的用法。下面做一个详细的介绍

????工具型应用使用runtime/pprof库，将CPU、内存信息手动写到文件中！！！

import ( "fmt" "os" "runtime/pprof")

func main() {

cpuProfile, err := os.Create("./pprof/cpu_profile") if err != nil { fmt.Printf("创建文件失败:%s", err.Error()) return } defer cpuProfile.Close()

memProfile, err := os.Create("./pprof/mem_profile") if err != nil { fmt.Printf("创建文件失败:%s", err.Error()) return } defer memProfile.Close() //采集CPU信息 pprof.StartCPUProfile(cpuProfile) defer pprof.StopCPUProfile()

//采集内存信息 pprof.WriteHeapProfile(memProfile)

for i := 0; i